伴随公司网站各功能模块中信息量的渐渐增加, 怎么样借助关键字迅速地查找到所需信息也就成了网站要解决的重要问题之一。对于小型的公司网站来讲, 因为数据量不是太大, 使用基于数据库的模糊检索方法就能满足需要。但这种检索方法只合适检索结构化数据, 没办法对文本、图片等非结构化数据进行检索。而且, 在用like查看时, 需要对数据库表格中有关字段的内容全部检索一次, 在数据量较大的环境下, like查看对系统性能的影响是相当大的。 为解决传统数据检索方法存在的效率低下问题, 以Lucene为代表的站内全文检索技术也就应运而生。Lucene的检索过程事实上就是把模糊查看变成可以借助索引进行精确查看的过程, 就如查字典, 仅需从索引目录中找出所查字符的页码即可达成精确定位, 无需一页一页的去搜寻, 很大地提高了数据检索的效率和准确性。全文检索的达成过程主要分为索引创建和搜索索引两个步骤。其中, 索引创建就是将结构化数据和非结构化数据的特点信息提取出来并储存到创建好的索引库中;搜索索引就是依据用户需要查看的关键字, 从索引库中搜索出满足条件的记录, 然后将查看结果返回给用户。
